相比其他現有方法，黃聖喻的補全技術對於不同類別的物體都能有最佳的品質  圖: 黃聖喻

被全世界科學家公認為最頂尖的人工智慧論壇NeurIPS 2022，中文名稱為AI人工智能頂會/神經信息處理系統大會，剛剛公布了2022年評選的結果。這個被全球工程師視為科技聖杯的論文評選，一年只舉辦一次，在今年全世界10411篇的投稿中，台灣得獎的篇數不多，其中跟創未來科技相關的就包辦了兩篇。創未來科技在演算法模型的長期鑽研與投資，終於到了開花結果的時刻，也更進一步的擴大強化了產品線。

首先，創未來科技資助的台大電信所菁英計畫中: 王鈺強教授與博士班學生黃聖喻所發表的三維點雲補全技術，未來可應用在SAR (合成孔徑雷達)衛星影像的破損處重建，也可以支援未來全球即時衛星影像系統的開發或是自駕車的應用。王鈺強教授為美國卡內基美隆的電機博士，返台後先後在中研院以及台大電信所服務。

Teaser figure:利用物件不同部位的資訊(例：椅背、椅面、椅腳等)，協助產生精細的點雲補全結果  圖: 黃聖喻

另外，創未來科技的軟體工程師李育瑄初生之犢不畏虎，交大資工所畢業的她將碩士論文投稿後年紀輕輕就獲得NeurIPS肯定。她的論文使用邏輯架構萃取圖像特徵，以此提供AI訓練時所需的自動化標記，大大減少人工標記所需的時間和金錢。此技術可應用於無人機防禦系統的威脅值分析，讓電腦只使用少量資料學習就可以聰明辨別潛在飛行物威脅。

Teaser figure:在未知標記資料的情況下自動標記  圖: 李育瑄

NeurIPS自1987年舉辦開始，一直是AI領域的國際盛事。歷來能夠獲選的論文研究都來自於頂尖學校以及機構企業，具有相當深遠的國際影響力。創未來科技成立三年多來馬上得到世界級的技術肯定，未來在演算法的發展更是不可限量。